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| 一种基于Tree-LSTM的句子相似度计算方法 | |
| 作者姓名： | 杨萌 李培峰 朱巧明 |
| 作者单位： | 苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006;苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006;苏州大学计算机科学与技术学院,苏州,215006 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61472265 |
| 摘 要： | 在浅层句法树和依存关系树的基础上, 提出两种结构化特征: 基于短语的浅层句法树NPST和基于短语的依存树NPDT, 并将它们与Tree-LSTM模型相结合, 进行句子相似度计算。实验表明, 使用结构化特征和Tree-LSTM会带来性能的提升。 |
| 关 键 词： | 句子相似度计算 Tree-LSTM 结构化特征 |
| 收稿时间： | 2017-07-18 |
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