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基于RBF神经网络的短时交通流预测
引用本文:况爱武,黄中祥. 基于RBF神经网络的短时交通流预测[J]. 系统工程, 2004, 22(2): 63-65
作者姓名:况爱武  黄中祥
作者单位:长沙理工大学,交通运输学院,湖南,长沙,410076
基金项目:湖南省自然科学基金资助项目(02JJY2103)
摘    要:根据短时交通流的特性,以神经网络技术为基础,构建短时交通流预测的神经网络模型,并用某高速公路实际短时交通流观测数据进行验证。

关 键 词:智能交通系统 交通流 预测 RBF神经网络 人工神经网络 相空间重构理论
文章编号:1001-4098(2004)02-0063-03

Short-Term Traffic Flow Prediction Based on RBF Neural Network
KUANG Ai-wu,HUANG Zhong-xiang. Short-Term Traffic Flow Prediction Based on RBF Neural Network[J]. Systems Engineering, 2004, 22(2): 63-65
Authors:KUANG Ai-wu  HUANG Zhong-xiang
Abstract:According to the characteristics of short-term traffic flow, this paper applies the neural network architectures and sets up the prediction model of RBF neural network. At last, the model is verified by real short-term traffic volume of a freeway.
Keywords:Short-Term Traffic Flow  Prediction  Neural Network
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