| 动态环境下几个改进微粒群算法的性能比较 |
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| 引用本文： | 蔡莉.动态环境下几个改进微粒群算法的性能比较[J].太原科技大学学报,2010,31(3):189-193. |
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| 作者姓名： | 蔡莉 |
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| 作者单位： | 辽宁铁岭师范高等专科学校理工学院计算机教研室,辽宁,铁岭,112000 |
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| 摘 要： | 微粒群算法是一种模拟动物群体行为的随机优化算法,而且已经提出了许多改进策略,然而,受各种不确定因素的干扰,现实世界中很少有系统是静态的,因此动态优化问题的研究更具有实际的工程意义。为此,在动态环境下,用最近提出的两个改进微粒群算法同标准微粒群算法以及其他两个高性能的改进微粒群算法进行性能比较和分析。通过比较,本文得出在不同的动态环境下,不同的算法表现出了相异的特点。
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| 关 键 词： | 改进微粒群算法 动态环境 |
Performance Comparison of Several Improved Particle Swarm Optimizers in Dynamic Environment |
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| CAI Li.Performance Comparison of Several Improved Particle Swarm Optimizers in Dynamic Environment[J].Journal of Taiyuan University of Science and Technology,2010,31(3):189-193. |
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| Authors: | CAI Li |
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