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| 基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割 | |
| 引用本文： | 宋利伟,宋朝昀,庄天戈. 基于分水岭算法的磁共振脑图像自动分割[J]. 上海交通大学学报, 2003, 37(11): 1754-1756,1771 |
| 作者姓名： | 宋利伟 宋朝昀 庄天戈 |
| 作者单位： | 上海交通大学,生物医学工程系,上海,200030 |
| 摘 要： | 基于分水岭算法，提出了一种新的非脑组织去除和自动的脑磁共振图像的分割方法，利用区域合并技术克服分水岭算法固有的过分割问题，通过参数的设置，可以将图像中的非脑组织去除掉；对已去除非脑组织的图像，巧妙地将分水岭算法、区域合并和κ—均值算法相结合，可进行全自动地分割，效果良好。 |
| 关 键 词： | 脑图像分割 磁共振 分水岭算法 区域合并 κ—均值算法 非脑组织去除 |
| 文章编号： | 1006-2467(2003)11-1754-03 |
Watershed-Based Brain Magnetic Resonance Imaae Automated Seamentation |
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| Abstract: | |
| Keywords: | brain image segmentation magnetic resonance watershed algorithm region merging technique k-means algorithm nonbrain removal |
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