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非线性约束条件下的广义投影梯度法
引用本文:高自友,刘仍奎.非线性约束条件下的广义投影梯度法[J].北京交通大学学报(自然科学版),1995(2).
作者姓名:高自友  刘仍奎
作者单位:北方交通大学运输系统模拟研究中心
摘    要:对非线性约束条件下的优化问题提出了三个广义投影梯度方法。算法A能够求解非线性不等式约束优化问题。在此基础上,又提出了能够求解非线性等式和不等式约束优化问题的算法B.进一步,通过简化算法A,又给出了能够专门求解一般线性约束优化问题的算法C.并且在较弱的假设下,证明了三个方法的全局收敛性。

关 键 词:约束优化,广义投影法,收敛性

Generalized Projection Gradient Methods for Nonlinear Programming with Nonlinear Constraints
Gao Ziyou,Liu Renkui.Generalized Projection Gradient Methods for Nonlinear Programming with Nonlinear Constraints[J].JOURNAL OF BEIJING JIAOTONG UNIVERSITY,1995(2).
Authors:Gao Ziyou  Liu Renkui
Abstract:In this paper,three generalized projection gradient algorithms are presented fornonlinear constrainted optimization problems.Algorithm A can handle nonlinear inequalityconstrained optimization problem,Algorithm B can handle nonlinear equality and inequalityconstrained optimization problem through extending Algorithm A,Algorithm C can handlegeneral linearly constrained optimization problem through simplifying Algorithm A.Theglobal convergences of these three algorithms are proven under some rather mild assumptions.
Keywords:ss:constrained optimization  generalized projection  convergence
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