| 基于改进演化算法的快速图像相关匹配 |
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| 引用本文： | 鄢靖丰,;张火林,;杜彩月.基于改进演化算法的快速图像相关匹配[J].许昌师专学报,2008(5):88-91. |
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| 作者姓名： | 鄢靖丰 ;张火林 ;杜彩月 |
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| 作者单位： | [1]许昌学院计算机科学与技术学院,河南许昌461000; [2]许昌市气象局,河南许昌461000 |
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| 基金项目： | 河南省教育厅基金资助项目（07020065）;许昌市科技计划项目（07020062） |
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| 摘 要： | 提出了一种基于演化算法的快速图像相关匹配的新方法，详细介绍了染色体编码的编码方法选取、适应度函数设计及演化算子设计，并对演化算子设计做出了部分改进．实验结果表明：与传统的遗传算法相比较，改进的演化算法能够更快而且有效地实现灰度图像的相关匹配．
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| 关 键 词： | 演化算法 图像匹配 灰度图像 相关匹配 |
Fast Image Correlation Matching based on Improved Evolution Algorithm |
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| Institution: | YAN Jing-feng, ZHANG Huo-lin, DU Cai-yue ( 1. College of Computer Science and Technology, Xuchang University, Xuchang 461000, China ; 2. Xuchang Meteorological Board, Xuchang 461000, China) |
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| Abstract: | This paper puts forward a new method of fast image correlation matching, whose realisization is dependent on evolution algorithm with biological evolution standpoint. It describes particularly the chromosome expression, the fitness, evolution operator, and how to improve the speed of evolution. The result of the experiment approves that image character correlation matching with improved evolution algorithm is more efficient than that of traditional method. |
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| Keywords: | evolution agorithm image matching gray-degree image correlation matching |
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