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基于自适应差分进化算法的间歇反应动态优化求解
引用本文:范勤勤,颜学峰. 基于自适应差分进化算法的间歇反应动态优化求解[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2010, 36(6): 832-838
作者姓名:范勤勤  颜学峰
作者单位:华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237;华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室,上海,200237
基金项目:国家自然科学基金,国家863项目,教育部博士点基金,上海市曙光计划,上海市重点学科建设项目
摘    要:为了求解间歇反应动态优化问题,提出了一种自适应差分进化算法(Self-Adaptive Differential Evolution,SADE)。在SADE算法中,每个个体都拥有自己的控制参数。该算法在对原优化问题进行差分进化搜优的同时,以权重大小来评价各个控制参数的优劣,并以加权控制参数作为控制参数的进化方向,实现其自适应调整。结果表明SADE算法收敛速度快、求解精度高。将SADE算法应用于两个典型的间歇反应动态优化问题中,取得了较好的优化效果;同时,分析了时间离散度对优化结果的影响。

关 键 词:差分进化算法  协进化  间歇反应  动态优化

Dynamic Optimization of Batch Reactor Based on Self-adaptive Differential Evolution Algorithm
FAN Qin-qin,YAN Xue-feng. Dynamic Optimization of Batch Reactor Based on Self-adaptive Differential Evolution Algorithm[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2010, 36(6): 832-838
Authors:FAN Qin-qin  YAN Xue-feng
Abstract:
Keywords:
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