| 自组织特征映射网络隐含的分形机制 |
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| 引用本文： | 周金峰,柴立和.自组织特征映射网络隐含的分形机制[J].天津理工大学学报,2007,23(5):4-8. |
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| 作者姓名： | 周金峰 柴立和 |
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| 作者单位： | 天津大学,环境科学与工程学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;天津大学校科研和教改项目;教育部留学回国人员科研启动基金 |
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| 摘 要： | 自组织特征映射网络(Self-organizing map,SOM)在聚类分析中具有广泛的应用,和其他神经网络一样,SOM网络具有黑箱性质,缺乏严格的理论基础,无法对聚类过程进行分析.结合复杂系统分形生长的最大流原理,本文从统计物理角度对SOM网络的自组织过程进行分析,将SOM网络隐含的分形机制挖掘出来,并以城市模式为例展示了建立在统计物理基础上的SOM网络的新的应用.
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| 关 键 词： | 神经网络 自组织 分形 最大流原理 城市模式 |
| 文章编号： | 1673-095X（2007）05-0004-05 |
| 收稿时间： | 2007-01-26 |
| 修稿时间： | 2007年1月26日 |
Fractal mechanism of self-organizing map |
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| ZHOU Jin-feng,CHAI Li-he.Fractal mechanism of self-organizing map[J].Journal of Tianjin University of Technology,2007,23(5):4-8. |
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| Authors: | ZHOU Jin-feng CHAI Li-he |
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| Institution: | School of Environmental Science and Engineering, Tianjin University, Tianjin 300072, China |
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| Abstract: | Self-organizing map(SOM) is a powerful neural network method for the analysis of high-dimensional data,especially for clustering data without knowing the class memberships of the input data.However,lacking of rigorous theoretic basis badly restrict its application on analysis of self-organizing process.Based on maximum flux principle,an attempt to build a statistical mechanical basis for SOM is made.Fractal mechanism hidden in SOM is revealed with an example of urban system analyzed. |
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| Keywords: | neural network self-organizing fractal maximum flux principle urban pattern |
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