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基于Hu矩和Zernike矩的文字识别
作者姓名:简丽琼
作者单位:宁夏疾病预防控制中心;
摘    要:在研究Hu矩和Zernike矩的基础之上,提出一种基于Hu矩和Zemike矩的文字识别方法,在采集的文字图像中提取Hu矩和Zernike矩特征,利用K近邻的分类方法进行分类,理论和实验表明,该识别方法具有很强的抗图像平移、拉伸和旋转识别能力,其中Zemike正交矩由于其正交性在具有较高的识别能力的同时,还具有很强的冗噪能力。

关 键 词:Hu矩  Zernike矩  K近邻分类器  正交函数
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