基于Hu矩和Zernike矩的文字识别

在研究Hu矩和Zernike矩的基础之上，提出一种基于Hu矩和Zemike矩的文字识别方法，在采集的文字图像中提取Hu矩和Zernike矩特征，利用K近邻的分类方法进行分类，理论和实验表明，该识别方法具有很强的抗图像平移、拉伸和旋转识别能力，其中Zemike正交矩由于其正交性在具有较高的识别能力的同时，还具有很强的冗噪能力。