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人工神经网络在数字识别中的应用
引用本文:徐鹏,赵恩铭.人工神经网络在数字识别中的应用[J].中国新技术新产品精选,2009(8):17-18.
作者姓名:徐鹏  赵恩铭
作者单位:[1]东北林业大学机电工程学院,黑龙江哈尔滨150000 [2]哈尔滨学院数计学院,黑龙江哈尔滨150000 [3]哈尔滨工程大学工程训练中心,黑龙江哈尔滨150000
摘    要:BP神经网络是最常用的一种人工神经网络。本文介绍了利用BP神经网络来实现离线手写体数字识别的基本方法,分析了传统BP算法的一些缺点,针对这些缺点指出了一些较新的改进算法。利用MATLAB验证了这些较新的算法。实验数据表明,改进的算法具有较高的识别率。

关 键 词:BP神经网络  数字识别  激励函数
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