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基于最大频繁项集的层次聚类方法
引用本文:刘熙,王崇骏,叶亮,范欣生.基于最大频繁项集的层次聚类方法[J].广西师范大学学报(自然科学版),2009,27(3).
作者姓名:刘熙  王崇骏  叶亮  范欣生
作者单位:1. 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室,江苏,南京,210093
2. 南京大学计算机科学与技术系,江苏,南京,210093
3. 南京中医药大学江苏省方剂研究重点实验室,江苏,南京,210002
基金项目:国家自然科学基金资助项目,江苏省高新技术计划 
摘    要:几千年来,中医药领域的无数临床实践与理论研究积累了很多对哮喘病的治疗方剂,已有的基于距离的聚类算法在对哮喘方剂数据的聚类上不太有效.根据哮喘药方数据集高维稀疏性的特点提出一种基于最大频繁项集的层次聚类算法,此算法在哮喘方剂的聚类上取得了较好的效果.基于现有中药数据,设计并实现一个中药方剂数据挖掘平台,该平台将中药数据检索功能和中药数据挖掘功能集成起来,带来了极大的便利.

关 键 词:频繁项集  相似度  层次聚类  方剂

Cluster Algorithm Based on Largest Frequent Itemset
LIU Xi,WANG Chong-jun,YE Liang,FAN Xin-sheng.Cluster Algorithm Based on Largest Frequent Itemset[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2009,27(3).
Authors:LIU Xi  WANG Chong-jun  YE Liang  FAN Xin-sheng
Abstract:
Keywords:
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