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基于功能磁共振ADHD病人的分类
引用本文:程炜.基于功能磁共振ADHD病人的分类[J].甘肃联合大学学报(自然科学版),2012,26(6):18-20.
作者姓名:程炜
作者单位:浙江师范大学数理信息工程学院,浙江金华,321004
摘    要:提出一个从个体水平来区分注意缺陷多动障碍(ADHD)病人与健康系统的方法.找到了敏感的神经影像标记,通过这些特征利用SVM分类器留一交叉验证的准确率可以达到78.28%,敏感性为64.36%,特征性为88.11%.本文提出的方法将有助于ADHD病人的诊断与治疗,同时可以运用到其他更多的精神疾病诊断方面.

关 键 词:小儿多动  脑功能网络  模式识别

Individual Classification of ADHD Patients Based on fMRI
CHENG Wei.Individual Classification of ADHD Patients Based on fMRI[J].Journal of Gansu Lianhe University :Natural Sciences,2012,26(6):18-20.
Authors:CHENG Wei
Institution:CHENG Wei(Department of Mathematics,Zhejiang Normal University,Jinhua 321004,China)
Abstract:
Keywords:ADHD  functional brain networks  pattern classification
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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