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| 多元统计在神经元分类中的应用 | |
| 作者姓名： | 邓中浩 吴贤盛 杨冲 陈龙 |
| 作者单位： | 华中师范大学数学与统计学学院,湖北武汉,430079 |
| 基金项目： | 2011年国家大学生创新性实验计划专项-多元统计在神经元分类识别中的应用,项目编号:101051108 |
| 摘 要： | 根据神经信息学数据库建立共同的标准,采用多元统计的方法研究神经元的分类问题,首先用L-Measure[1-2]软件计算出神经元形态指标值,由于每个指标包含4个统计值,本文按变易系数最大原则进行选取,接着用主成分分析缩减神经元指标为5个主成分指标,进行聚类分析,并比较形态分类与神经元按功能上的分类的差异,得出形态分类的效果比较理想,与神经元功能分类基本一致。 |
| 关 键 词： | 神经元分类 指标选取 主成分分析 聚类分析 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |