基于萤火虫算法的三维Renyi熵眼底图像血管分割 |
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作者姓名: | 贺明 宋文爱 康珺 |
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作者单位: | 中北大学软件学院,中北大学软件学院,中北大学软件学院 |
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基金项目: | 山西省自然科学基金(青年),项目名称: 眼科专科影像云服务关键技术研究. 项目编号: 201601D202038. |
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摘 要: | 对于眼底血管网络分割精度低的问题,提出了基于萤火虫算法的三维最大Renyi熵眼底血管分割方法。该方法先提取出眼底G通道图像;然后用多尺度线性滤波器对眼底血管增强;接着引入萤火虫算法,将基于三维共生矩阵的最大熵求解问题转化为寻找最亮萤火虫的问题;最后,将最亮萤火虫所处的三维空间位置作为Renyi熵函数的阈值对眼底图像分割。实验结果表明,方法的真阳性率和ROC曲线下方区域面积都有所提高,能准确分割出眼底血管。
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关 键 词: | 眼底图像 血管分割 三维共生矩阵 Renyi熵 萤火虫算法 |
收稿时间: | 2017-07-03 |
修稿时间: | 2017-11-28 |
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