一种快速的代数码书搜索方法

代数码激励线性预测(ACELP)编码算法在各类语音编码标准中得到广泛采用。在ACELP码书搜索时,要得到全局最优的码向量,所需运算量很大,难以在硬件系统上实时实现。为降低计算复杂度,提出了一种基于脉冲预选和替换步骤的快速码书搜索方法。该方法采用预选技术来减少可能的脉冲组合,利用两级搜索与判断机制来改善脉冲替换搜索的效率。实验表明,该方法可以有效地降低复杂度,并维持较高的合成语音品质。