| 基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测研究 |
| |
| 引用本文： | 胡强,刘倩,周杭霞. 基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2022, 40(3): 132-140. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2021071201 |
| |
| 作者姓名： | 胡强 刘倩 周杭霞 |
| |
| 作者单位： | 中国计量大学 信息工程学院,浙江 杭州310018 |
| |
| 基金项目： | 公安部重点实验室开放课题项目;浙江省基础公益研究计划项目 |
| |
| 摘 要： | 针对目前大多数钓鱼网站检测技术准确率低、计算资源消耗大和检测不及时等问题，本文提出一种基于改进Stacking策略的钓鱼网站检测方法。该方法将多个分类表现优异的基学习器通过Stacking策略集成为一个高性能模型，并且把该Stacking算法第一级的输入特征与预测结果同时作为第二级的输入特征，充分发挥各模型精度高、速度快等优势，从而进一步提高模型性能。实验结果表明，与传统的机器学习钓鱼网站检测技术相比，在10万级数据集上，此集成学习算法在多个指标上都表现出更好的性能，精确率达到了97.82%,F1值达到97.54%,可以有效地检测钓鱼网站。
|
| 关 键 词： | 钓鱼网站 基学习器 Stacking算法 特征提取 集成学习 |
Study on Phishing Website Detection Based on Improved Stacking Strategy |
| |
| HU Qiang,LIU Qian,ZHOU Hangxia. Study on Phishing Website Detection Based on Improved Stacking Strategy[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2022, 40(3): 132-140. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2021071201 |
| |
| Authors: | HU Qiang LIU Qian ZHOU Hangxia |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ |
