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基于改进的YOLO v3的遥感图像目标检测
作者姓名:
曲振方
朱福珍
作者单位:
黑龙江大学电子工程学院
摘 要:
为了实现对遥感图像目标检测,对YOLO v3算法特征提取网络进行了改进。采用复制主干网络的方法,搭建辅助网络,使网络能够提取到更多的特征。为了使主干网络和辅助网络所提取的特征整合到一起,采用挤压激励(Squeeze and excitation, SE)注意力机制模块进行连接并使用DOTA数据集进行验证,以准确率等评价指标来评价改进网络的性能。实验结果表明,检测的能力在改进后有着明显的提升,比原始的YOLO v3算法准确率提高了8.68%,在检测精度上有所提升。
关 键 词:
遥感图像
YOLO v3
注意力机制
目标检测
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