基于改进的YOLO v3的遥感图像目标检测 |
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引用本文: | 曲振方,朱福珍.基于改进的YOLO v3的遥感图像目标检测[J].黑龙江大学自然科学学报,2022(2):231-237. |
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作者姓名: | 曲振方 朱福珍 |
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作者单位: | 黑龙江大学电子工程学院 |
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摘 要: | 为了实现对遥感图像目标检测,对YOLO v3算法特征提取网络进行了改进。采用复制主干网络的方法,搭建辅助网络,使网络能够提取到更多的特征。为了使主干网络和辅助网络所提取的特征整合到一起,采用挤压激励(Squeeze and excitation, SE)注意力机制模块进行连接并使用DOTA数据集进行验证,以准确率等评价指标来评价改进网络的性能。实验结果表明,检测的能力在改进后有着明显的提升,比原始的YOLO v3算法准确率提高了8.68%,在检测精度上有所提升。
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关 键 词: | 遥感图像 YOLO v3 注意力机制 目标检测 |
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