基于卷积自编码器的直升机轴承退化特征提取

轴承是直升机传动系统中关键的部件之一,在飞行过程中易出现性能快速退化和故障失效,危害飞行安全。发展直升机轴承的性能退化监测和故障预测技术,对于提升直升机的安全性和可靠性具有重要意义。针对直升机轴承退化特征的提取问题,采取基于卷积自编码器的深度学习模型,设计了基于卷积自编码器的最优退化特征提取方法,从轴承全寿命退化数据中提取出最优退化特征,通过对比实验和加噪仿真验证了方法的有效性。