| 基于深度学习的图像修复方法研究 |
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| 引用本文： | 徐慧铭,程海,姜焕德,黄春光. 基于深度学习的图像修复方法研究[J]. 黑龙江大学自然科学学报, 2022, 39(1): 114-120. DOI: 10.13482/j.issn1001-7011.2021.06.016 |
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| 作者姓名： | 徐慧铭 程海 姜焕德 黄春光 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学 电子工程学院,哈尔滨150080 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(61471158)； |
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| 摘 要： | 基于深度学习的图像修复方法已经成为图像处理中的热门研究问题,有着广泛的应用前景.基于编码器-解码器,提出了一种基于注意力机制的编码器-解码器修复图像网络模型,优化改进了损失函数.与CVPR2017的General Inpainting图像修复算法进行定性和定量比较结果表明,所提出的修复网络模型能修复出真实且具有丰富细节...
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| 关 键 词： | 图像修复 深度学习 损失函数 编码器-解码器 |
Research on image restoration methods based on deep leaming |
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| XU Huiming,CHENG Hai,JIANG Huande,HUANG Chunguang. Research on image restoration methods based on deep leaming[J]. Journal of Natural Science of Heilongjiang University, 2022, 39(1): 114-120. DOI: 10.13482/j.issn1001-7011.2021.06.016 |
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| Authors: | XU Huiming CHENG Hai JIANG Huande HUANG Chunguang |
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