| 学习一致相似度矩阵的图非负矩阵分解 |
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| 引用本文： | 李向利,逯喜燕,范学珍.学习一致相似度矩阵的图非负矩阵分解[J].广西大学学报(自然科学版),2022,47(1):262-273. |
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| 作者姓名： | 李向利 逯喜燕 范学珍 |
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| 作者单位： | 桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541001,桂林电子科技大学数学与计算科学学院,广西桂林541001;广西高校数据分析与计算重点实验室,广西桂林541001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（11961010,61967004）； |
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| 摘 要： | 非负矩阵分解(NMF)是一种有效的数据降维方法,广泛应用于图像聚类等领域.然而,NMF不能捕获数据固有的几何结构,所以基于图的非负矩阵分解被提出.基于图的算法大多使用K-近邻来构造相似度图.由于数据中的异常值和错误特征,直接构造图是不准确的.针对上述问题,提出了基于学习一致性相似度矩阵的图非负矩阵分解方法.该方法首先通...
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| 关 键 词： | 非负矩阵分解 图正则 相似度矩阵 图像聚类 |
Nonnegative matrix decomposition of the learning consistency similarity matrix |
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| LI Xiang-li,LU Xi-yan,FAN Xue-zhen.Nonnegative matrix decomposition of the learning consistency similarity matrix[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2022,47(1):262-273. |
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| Authors: | LI Xiang-li LU Xi-yan FAN Xue-zhen |
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