| 考虑区域占有率的RTCN路内停车泊位预测模型 |
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| 引用本文： | 徐建闽,朱琳聪,马莹莹. 考虑区域占有率的RTCN路内停车泊位预测模型[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2022, 47(1): 112-123. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.0112 |
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| 作者姓名： | 徐建闽 朱琳聪 马莹莹 |
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| 作者单位： | 华南理工大学土木与交通学院,广东广州510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(52072129,61873098)；;广东省科技计划项目(2016A030305001)；;中央高校基本科研业务费专项资金(2018KZ17)； |
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| 摘 要： | 针对汽车停车过程中反复寻泊产生无效交通量这一问题,以向公众提供准确的实时及预测的停车位信息为目标,考虑到当前卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)在空闲泊位短时预测的研究中存在的缺陷,同时为了解决路内停车样本数过少的问题,将RAdam算子引入TCN模型中,其中,TCN模型用于提取空闲泊位的时间特征,RAdam算...
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| 关 键 词： | 空闲泊位数预测 TCN神经网络 RAdam 区域占有率 |
RTCN curb parking space prediction model considering regional occupancy |
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| XU Jian-min,ZHU Lin-cong,MA Ying-ying. RTCN curb parking space prediction model considering regional occupancy[J]. Journal of Guangxi University(Natural Science Edition), 2022, 47(1): 112-123. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.0112 |
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| Authors: | XU Jian-min ZHU Lin-cong MA Ying-ying |
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