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采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法
引用本文:李昀轩,秦亮曦. 采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法[J]. 广西大学学报(自然科学版), 2022, 47(1): 164-173. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.0164
作者姓名:李昀轩  秦亮曦
作者单位:广西大学计算机与电子信息学院,广西南宁530004;广西多媒体通信与网络技术重点实验室,广西南宁530004
基金项目:广西科技开发计划项目(桂科AB16380260);
摘    要:针对飞鼠搜索算法(SSA)求解精度不高、容易早熟等缺点,提出一种采用反向学习和差分进化改进的飞鼠搜索算法(ODESSA).首先对最初种群使用反向学习生成其反向种群,增加初始种群的多样性.其次,在SSA中利用差分进化算法中的变异、交叉、选择机制扩大飞鼠搜索范围,以此增强算法的全局勘探能力.最后再次利用反向学习生成所有搜索...

关 键 词:飞鼠搜索算法  差分进化  反向学习  智能算法

Squirrel search algorithm improved by opposition-based learning and differential evolution
LI Yun-xuan,QIN Liang-xi. Squirrel search algorithm improved by opposition-based learning and differential evolution[J]. Journal of Guangxi University(Natural Science Edition), 2022, 47(1): 164-173. DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2022.0164
Authors:LI Yun-xuan  QIN Liang-xi
Abstract:
Keywords:
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