| 基于卷积神经网络的逆光图像增强研究 |
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| 引用本文： | 马铖旭,曾上游,赵俊博,陈红阳. 基于卷积神经网络的逆光图像增强研究[J]. 广西师范大学学报(自然科学版), 2022, 40(2): 81-90. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020121505 |
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| 作者姓名： | 马铖旭 曾上游 赵俊博 陈红阳 |
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| 作者单位： | 广西师范大学 电子工程学院, 广西 桂林541004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61976063)； |
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| 摘 要： | 现有的大部分算法只能针对特定照度的逆光图像有出色的增强效果,不能高效率地解决各类照度的逆光图像.因此,本文提出一种基于卷积神经网络的图像增强算法,并构建一种集分解、恢复、调节为一体的新型网络架构.利用Retinex理论设计一个分解网络,将逆光图像与其对应的高光图像都分解为反射图和光照图.采用高光图反射分量作为去噪参考,...
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| 关 键 词： | 逆光图像增强 卷积神经网络 Retinex 色彩饱和度 人工智能 |
Research on Backlight Image Enhancement Based on Convolutional Neural Network |
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| MA Chengxu,ZENG Shangyou,ZHAO Junbo,CHEN Hongyang. Research on Backlight Image Enhancement Based on Convolutional Neural Network[J]. Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition), 2022, 40(2): 81-90. DOI: 10.16088/j.issn.1001-6600.2020121505 |
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| Authors: | MA Chengxu ZENG Shangyou ZHAO Junbo CHEN Hongyang |
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