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| 基于卷积神经网络的逆光图像增强研究 | |
| 作者姓名： | 马铖旭 曾上游 赵俊博 陈红阳 |
| 作者单位： | 广西师范大学 电子工程学院, 广西 桂林541004 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61976063); |
| 摘 要： | 现有的大部分算法只能针对特定照度的逆光图像有出色的增强效果,不能高效率地解决各类照度的逆光图像.因此,本文提出一种基于卷积神经网络的图像增强算法,并构建一种集分解、恢复、调节为一体的新型网络架构.利用Retinex理论设计一个分解网络,将逆光图像与其对应的高光图像都分解为反射图和光照图.采用高光图反射分量作为去噪参考,... |
| 关 键 词： | 逆光图像增强 卷积神经网络 Retinex 色彩饱和度 人工智能 |
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