首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于小样本数据驱动的材料力学性能预测:齿轮钢淬透性案例
引用本文:BogdanNenchev,陶庆,董子晖,ChinnapatPanwisawas,HaiyangLi,陶镳,and 董洪标.基于小样本数据驱动的材料力学性能预测:齿轮钢淬透性案例[J].矿物冶金与材料学报,2022,29(4):836-847.
作者姓名:BogdanNenchev  陶庆  董子晖  ChinnapatPanwisawas  HaiyangLi  陶镳  and 董洪标
摘    要:

关 键 词:机器学习  小样本数据集  XGboost  淬透性  齿轮钢  machine  learning  small  dataset  XGboost  hardenability  gear  steel
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号