| 基于多信息集成的药物靶标预测方法研究 |
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| 引用本文： | 谭凯,李永杰,潘海明,黄可馨,邱杰,陈庆锋.基于多信息集成的药物靶标预测方法研究[J].广西师范大学学报(自然科学版),2022,40(2):91-102. |
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| 作者姓名： | 谭凯 李永杰 潘海明 黄可馨 邱杰 陈庆锋 |
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| 作者单位： | 广西大学 计算机与电子信息学院, 广西 南宁530004,广西医科大学, 广西 南宁530021,玉林师范学院 计算机科学与工程学院, 广西 玉林537000 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61963004)；;广西自然科学基金重点项目(2017GXNSFDA198033)； |
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| 摘 要： | 准确的药物-靶标相互作用预测在药物发现和重新定位中有重要作用.传统的方法要么费时(基于模拟的方法),要么严重依赖领域专业知识(基于相似性和基于特征的方法),而且现有的使用单一数据信息或稀疏数据的计算方法普遍准确性不高.尽管多个异构网络整合已被广泛用于预测药物靶标,但如何尽可能多的保留网络结构信息仍然是一个巨大的挑战.本...
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| 关 键 词： | 药物-靶标预测 网络嵌入 网络集成 矩阵分解 图神经网络 |
Study on Multi-information Integration for Drug Target Prediction |
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| TAN Kai,LI Yongjie,PAN Haiming,HUANG Kexin,QIU Jie,CHEN Qingfeng.Study on Multi-information Integration for Drug Target Prediction[J].Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition),2022,40(2):91-102. |
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| Authors: | TAN Kai LI Yongjie PAN Haiming HUANG Kexin QIU Jie CHEN Qingfeng |
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