| 基于混沌粒子群算法的高速旅客列车优化调度 |
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| 作者姓名： | 高立群 任苹 李楠 |
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| 作者单位： | 东北大学,信息科学与工程学院,辽宁,沈阳,110004;沈阳大学,信息工程学院,辽宁,沈阳,110044;沈阳大学,科技处,辽宁沈阳,110044 |
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| 摘 要： | 列车优化调度是一个大规模、复杂的、具有非线性离散变量和多约束的多目标数学优化问题.在优化过程中,考虑了特快旅客列车中途离开时间和整个运行时间等因素.首次将粒子群优化(particle swarmoptimization,PSO)技术引入列车优化调度,克服了传统优化方法易陷入局部最优和维数灾难等弊端.通过一个工程实例验证了该算法的可行性和有效性.同时,与现存的列车优化调度方法相比,粒子群优化方法的搜索时间短而且优化结果更接近最优解.
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| 关 键 词： | 列车调度 多目标优化 混沌粒子群优化算法 惩罚函数方法 |
| 文章编号： | 1005-3026（2007）02-0176-04 |
| 收稿时间： | 2006-03-14 |
| 修稿时间： | 2006-03-14 |
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