基于SA-GA-FCM的煤矿组织管理因素安全等级预测研究

为进一步细化和提高煤矿安全管理,运用模糊c-均值聚类算法(FCM)的分类功能对煤矿安全管理的等级进行预测;利用模拟退火算法(SA)、遗传算法(GA)来克服FCM的初值局部搜索问题,使之能够快速收敛到全局最优解。结果表明,SA-GA-FCM具有较高精度,能够较好地对煤矿组织管理因素的安全等级进行预测,对煤矿的安全管理具有较强的指导意义。