| 文本挖掘中的特征表示及聚类方法 |
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| 引用本文： | 胥桂仙,许建潮,连远锋,李昱翠.文本挖掘中的特征表示及聚类方法[J].吉林工学院学报,2002,23(3):12-15. |
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| 作者姓名： | 胥桂仙 许建潮 连远锋 李昱翠 |
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| 作者单位： | 长春工业大学计算机科学与工程学院 吉林长春130012
(胥桂仙，许建潮，连远锋)，吉林省公路工程监理有限责任公司 吉林长春130022(李昱翠) |
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| 摘 要： | 文本挖掘中特征表示函数的选择影响到特征词表达文本的能力 ,文中设计的评判函数可以比较准确地表达特征词的重要程度。采用K邻近算法对文本集进行聚类 ,产生了较好的聚类效果
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| 关 键 词： | 文本挖掘 分词技术 文本聚类 |
| 文章编号： | 1006-2939(2002)03-0012-04 |
| 修稿时间： | 2001年5月18日 |
A Study of Term Expressing and Clustering Method of Text Mining |
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| XU Gui xian ,XU Jian chao ,LIAN Yuan feng ,LI Yu cui.A Study of Term Expressing and Clustering Method of Text Mining[J].Journal of Jilin Institute of Technology,2002,23(3):12-15. |
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| Authors: | XU Gui xian XU Jian chao LIAN Yuan feng LI Yu cui |
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| Institution: | XU Gui xian 1,XU Jian chao 1,LIAN Yuan feng 1,LI Yu cui 2 |
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| Abstract: | The function of term expressing in text mining affects the ability of the expressing text The function designed can better reflect the importance of the term The K nearest method is used to cluster the texts A better result of text clustering is obtained |
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| Keywords: | text ming technology of cutting word text clustering |
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