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基于Unit-Linking PCNN的灰度图像边缘检测
引用本文:谭颖芳,聂仁灿,周冬明,赵东风. 基于Unit-Linking PCNN的灰度图像边缘检测[J]. 云南大学学报(自然科学版), 2008, 30(5): 465-471
作者姓名:谭颖芳  聂仁灿  周冬明  赵东风
作者单位:云南大学,信息学院通信工程系,云南,昆明,650091
基金项目:云南省自然科学基金资助项目,云南大学重点资助项目,云南大学青年基金资助项目
摘    要:利用Unit-Linking PCNN模型,结合最小交叉熵准则,边缘检测预处理,均匀分块处理,将灰度图像分割成二值刚像,在二值分割图基础上实施unit-Linking PCNN边缘检测.边缘检测预处理以块状增强方式增强了图像对比度,强化r图像边缘;均匀分块处理实现了灰度图像的近似多阈值分割.分析了边缘检测预处理中各步骤的作用,比较了不同均匀分块数目对边缘检测结果的影响.与Canny算子和相关文献结果相比,该研究检测的边缘体现了更丰富的图像细节,且神经元模型参数对图像边缘检测结果的影响较不敏感.仿真结果表明,该方法具有较理想的灰度图像边缘检测结果,具有较好适用性.

关 键 词:灰度图像边缘检测  最小交叉熵  边缘检测预处理

Gray image edge detection based on Unit-Linking PCNN
TAN Ying-fang,NIE Ren-can,ZHOU Dong-ming,ZHAO Dong-feng. Gray image edge detection based on Unit-Linking PCNN[J]. Journal of Yunnan University(Natural Sciences), 2008, 30(5): 465-471
Authors:TAN Ying-fang  NIE Ren-can  ZHOU Dong-ming  ZHAO Dong-feng
Abstract:
Keywords:Unit-Linking PCNN
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