| 反映变量有误差时线性回归分析 |
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| 引用本文： | 高镔,陈莉莉.反映变量有误差时线性回归分析[J].佳木斯大学学报,2007,25(1):120-121. |
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| 作者姓名： | 高镔 陈莉莉 |
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| 作者单位： | 黑龙江大学信息科学与技术学院 黑龙江哈尔滨150080(高镔)，黑龙江大学数学科学学院 黑龙江哈尔滨150080(陈莉莉) |
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| 摘 要： | 在许多实际问题中准确测得感兴趣的变量可能是很困难的,或者所需成本很高.因此通常用可观测的替代变量来代替.本文不对真变量和替代变量间关系作任何模型假设,利用主要数据和核实数据,基于最小二乘方法和核方法,应用参数方法获得的估计量,并证明了的渐近正态性.
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| 关 键 词： | 线性模型 核实数据 渐近正态性 反映变量 误差 线性回归分析 validation data models linear 渐近正态性 估计量 参数方法 应用 核方法 乘方法 最小 核实数据 利用 假设 模型 关系 替代变量 可观测 |
| 文章编号： | 1008-1402（2007）01-0120-02 |
| 收稿时间： | 2006-11-21 |
| 修稿时间： | 2006年11月21 |
Estimation of linear error-in-covariables models with validation data |
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| Gao Bin,Chen li-Li.Estimation of linear error-in-covariables models with validation data[J].Journal of Jiamusi University(Natural Science Edition),2007,25(1):120-121. |
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| Authors: | Gao Bin Chen li-Li |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | linear model validation data asymptotic normality |
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