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在相关变量中寻找主因素的一种方法
引用本文:李排昌. 在相关变量中寻找主因素的一种方法[J]. 吉林大学学报(理学版), 2002, 40(2): 144-147
作者姓名:李排昌
作者单位:中国人民公安大学理科基础部, 北京 102614
摘    要:得到在多维随机变量中寻找主要因素(主要分量或主成分)的一种方法. 找出主要分量并证明其余分量均可表示为主成分的线性组合, 从而解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题.

关 键 词:主成分  分量相关  线性表示  
文章编号:1671-5489(2002)02-0144-04
收稿时间:2001-08-20
修稿时间:2001-08-20

A Method of Finding the Main Components in a Random Vector
LI Pai-chang. A Method of Finding the Main Components in a Random Vector[J]. Journal of Jilin University: Sci Ed, 2002, 40(2): 144-147
Authors:LI Pai-chang
Affiliation:Department of Science Foundation, Chinese People's Public Security University, Beijing 102614, China
Abstract:Suppose that X=(X1,X2,…,Xn)′ is a n dimension random vector, we have found the main components in vector X, the so called main components don't contain linear relation and the others components of X can be expressed as the linear combination of the main components.
Keywords:main component  factor correlation  linear express
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