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基于CBR的故障诊断系统案例检索策略
引用本文:刘景宁,刘涛,贺晓.基于CBR的故障诊断系统案例检索策略[J].华中科技大学学报(自然科学版),2008,36(3):16-19.
作者姓名:刘景宁  刘涛  贺晓
作者单位:1. 华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
2. 华中科技大学,机械科学与工程学院,湖北,武汉,430074
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:研究了面向对象的案例表示方法和层次结构的案例组织模式.在对故障案例合理分类的基础上,引入案例集故障状态向量作为案例的分类标志,引入案例发生频率以实现相似案例的最终择优选择,将权重向量放在各个案例集中分别计算.提出了一种类选、粗选、精选、择优"四步走"的案例检索策略,将灰色关联理论和欧几里德距离相结合,采用了一种新的相似度计算方法,以此作为"精选"的主要算法.以装载机的故障智能诊断系统为实例,完成了系统设计与实现.

关 键 词:故障诊断  案例推理  案例检索  故障状态向量
文章编号:1671-4512(2008)03-0016-04
修稿时间:2006年11月20

Research on case retrieval strategy in fault diagnosis system based on case-based reasoning
Liu Jingning,Liu Tao,He Xiao.Research on case retrieval strategy in fault diagnosis system based on case-based reasoning[J].JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE,2008,36(3):16-19.
Authors:Liu Jingning  Liu Tao  He Xiao
Abstract:
Keywords:
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