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| 基于深度学习的手写数字分类问题研究 | |
| 引用本文： | 宋志坚,余锐.基于深度学习的手写数字分类问题研究[J].重庆工商大学学报(自然科学版),2015,32(8):49-53. |
| 作者姓名： | 宋志坚 余锐 |
| 作者单位： | 1.重庆交通大学 信息科学与工程学院，重庆 400074；2.重庆交通大学 交通运输学院，重庆 400074 |
| 摘 要： | 手写体数字因其书写风格差异大、上下文无关及识别准确度要求高等原因导致其识别难度大,针对手写体数字识别的特点及要求,使用深度学习算法进行分类,通过对样本的训练完成手写体数字的识别,同时与SVM算法及BP神经网络分类效果进行对比;实验结果表明深度学习在识别手写体数字时具有更高的准确率。 |
| 关 键 词： | 手写体数字识别 深度学习 样本训练 |
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