| 商业银行信贷业务风险预警
——基于灰色系统理论与Logistic回归的实证检验 |
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| 引用本文： | 李森,刘媛华,于明亮.商业银行信贷业务风险预警
——基于灰色系统理论与Logistic回归的实证检验[J].科技与经济,2015,28(6):15-18. |
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| 作者姓名： | 李森 刘媛华 于明亮 |
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| 作者单位： | 1 上海理工大学公共实验中心,上海 200093; 2 上海理工大学管理学院,上海 200093 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学基金项目——“新媒体时代企业声誉的影响因素与管理模式研究”(项目编号：12YJC630127；项目负责人：刘媛华)成果之一；沪江基金人文社科项目——“基于灰色系统理论与logistic回归的信贷风险预警问题研究”(项目编号：15HJSK-YB22；项目负责人：李森)成果之一。 |
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| 摘 要： | 商业银行信贷业务在给银行带来丰厚收益的同时,也带来了很高的风险。其主要原因在于银行对违约企业的前期预警能力不足。研究以2011年制造型企业上市公司年报数据为样本,采用样本配比的抽样法,建立了基于灰色系统理论的logistic违约预警模型,并进行了实证检验。结果表明,引入灰色系统理论的logistic违约预警模型具有较好的拟合度,对违约企业具有较强的预测能力和预测精度,达到了对违约企业进行前期预警的目的。该模型的运用将显著降低银行的信贷业务风险,提升银行的经营效益。
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| 关 键 词： | 灰色系统理论 logistic回归 制造型企业 信贷风险预警 |
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