引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探 |
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引用本文: | 周北岳,郭观七.引入适应值曲面结构的小生境遗传算法初探[J].岳阳师范学院学报,2002,15(1):59-62. |
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作者姓名: | 周北岳 郭观七 |
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作者单位: | 岳阳师范学院机电系,湖南岳阳414000 |
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摘 要: | 遗传算法是一种有效的全局优化算法,但存在收敛速度慢和早熟收敛的缺陷。本提出了具有适应值曲面结构自学习能力的多区域并行局部搜索算子PLS和受控交叉算子GC,定性地分析了它们的作用。引入适应性PCS和GC的改进遗传算法在不增加计算开锁的前提下,其全局收敛速度和可靠性显地优于标准遗传算法,并具有良好的鲁棒性和稳定性。
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关 键 词: | 遗传算法 适应值曲面 小生境 自学习能力 多区域并行局部搜索算子 受控交叉算子 收敛速度 |
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