| 一种基于混沌变异的多目标粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 裴胜玉,周永权.一种基于混沌变异的多目标粒子群优化算法[J].山东大学学报(理学版),2010,45(7):18-23. |
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| 作者姓名： | 裴胜玉 周永权 |
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| 作者单位： | 广西民族大学数学与计算机科学学院,广西,南宁,530006 |
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| 基金项目： | 广西自然科学基金资助项目，国家民委科研基金资助项目 |
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| 摘 要： | 针对多目标优化(multi-objective optimization problem,MOP)问题,特别是解集分布非均匀问题,提出一种基于混沌变异的优化算法。通过Pareto支配思想来决定粒子的飞行方向,在进化后期加入混沌变异操作,有效地避免早熟收敛现象;根据粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)特有的记忆建立外部档案,动态引导微粒在每一次迭代的飞行方向。最后通过8个标准多目标测试函数进行测试,实验结果表明该算法是有效可行的,其性能比SPEA和NSGAII更优。
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| 关 键 词： | 粒子群优化 混沌变异 多目标优化 Pareto 支配 外部档案 |
| 收稿时间： | 2010-04-02 |
A mult-objective particle swarm optimization algorithm based on the chaotic mutation |
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| PEI Sheng-yu,ZHOU Yong-quan.A mult-objective particle swarm optimization algorithm based on the chaotic mutation[J].Journal of Shandong University,2010,45(7):18-23. |
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| Authors: | PEI Sheng-yu ZHOU Yong-quan |
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| Institution: | College of Mathematics and Computer Science，Guangxi University for Nationalities ， Nanning 530006， Guangxi，China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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