| 一种高速神经网络HS—K—WTA的算法研究 |
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| 引用本文： | 陈清华,朱红,杨静宇. 一种高速神经网络HS—K—WTA的算法研究[J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2001, 25(6): 669-672 |
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| 作者姓名： | 陈清华 朱红 杨静宇 |
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| 作者单位： | 1. 南京理工大学计算机科学与技术系,南京,210094
2. 电子工程与光电技术学院,南京,210094 |
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| 摘 要： | 该文提出一种新的K－Winners-Take-All神经网络：High-Speed-K-Winners-Take－All(HS-K-WTA).HS－K－WTA是以竞争学习算法为基础。HS－K－WTA能够从一个模式集中，识别出K个较大的元素，或较小的元素。该文给出HS－K－WTA算法及算法复杂性的分析。分析结果显示HS－K－WTA要比Winstrons更换。
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| 关 键 词： | 神经网络 模式识别 模式分类 HS－K－WTA 复杂性分析 |
| 修稿时间： | 2001-02-17 |
A High-Speed Neural Network HS-K-WTA Algorithm |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | neural network pattern recognition pattern classification |
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