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基于特征脸的人脸检测与识别
引用本文:齐怀峰,接标,冯乔生.基于特征脸的人脸检测与识别[J].云南师范大学学报(自然科学版),2005,25(6):22-23.
作者姓名:齐怀峰  接标  冯乔生
作者单位:云南师范大学计算机科学与信息技术学院,云南,昆明,65009
摘    要:人脸识别是属于生物特征识别范畴.然而与其他识别不同的是人脸是一个动态的图像,有位置与光照的变化,并且具有相似的外貌特征,这使得人脸识别成为一个比较困难的问题.文章阐述了基于特征脸的人脸检测与识别方法.该方法本质上是主要成分分析方法,他首先构造特征脸向量,然后计算新图像和数据库中特征脸的空间距离,来决定此图像是否是一副人脸图像,如果是人脸图像,他是那一副人脸图像。

关 键 词:人脸识别  特征脸  空间距离
文章编号:1007-9793(2005)06-0022-02
收稿时间:2005-05-31
修稿时间:2005年5月31日

Eigenfaces for Face Detection And Recognition
QI Huai-feng,JIE Biao,Feng Qiao-sheng.Eigenfaces for Face Detection And Recognition[J].Journal of Yunnan Normal University (Natural Sciences Edition),2005,25(6):22-23.
Authors:QI Huai-feng  JIE Biao  Feng Qiao-sheng
Institution:Department of Computer Science and Information Technology, Yunnan Normal University, Kunming 650092, China
Abstract:Face Recognition is part of biology identification.However face images are dynamic images with pose and illumination variety and all the images have similar features,which make it a difficult problem.This paper presents eigenfaces for face detection and recognition,which in deed is principle component analysis method.This method first construct eigenfaces vectors for every images in face database,second computes space distance with new image for every database face images to decide it is or not a face image,and if it is which image it belong to.
Keywords:Face Recognition  Eigenfaces  space distance  
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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