| 连续随机序列样本熵的强偏差定理 |
| |
| 引用本文： | 檀亦丽 万星火 曹建亮. 连续随机序列样本熵的强偏差定理[J]. 河北理工学院学报, 2008, 30(2): 71-74 |
| |
| 作者姓名： | 檀亦丽 万星火 曹建亮 |
| |
| 作者单位： | 河北理工大学理学院，河北理工大学理学院，河北理工大学理学院 河北 唐山 063009，河北 唐山 063009，河北 唐山 063009 |
| |
| 基金项目： | 2006年河北省自然科学基金项目E20066000377 |
| |
| 摘 要： | 设{X_n,n≥1}是连续随机序列,其联合分布密度为g_n(x_1,…,x_n),f_k(x_k)是X_k的边缘分布密度。利用关于乘积分布密度sum from n to k=1 f_k(x_k)的相对熵和相对熵率的概念,建立了连续随机序列关于样本微分熵的一类强偏差定理。
|
| 关 键 词： | 相时熵率 微分熵 强偏差定理 Laplace变换 |
| 文章编号： | 1674-0262(2008)02-0071-04 |
| 修稿时间： | 2007-06-01 |
A Strong Deviation Theorem for Continuous Random Sequenc Sample Entropy |
| |
| TAN Yi-li WAN Xing-huo CAO Jian-liang. A Strong Deviation Theorem for Continuous Random Sequenc Sample Entropy[J]. Journal of Hebei Institute of Technology, 2008, 30(2): 71-74 |
| |
| Authors: | TAN Yi-li WAN Xing-huo CAO Jian-liang |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | relative entropy rate differential entropy strong deviation theorem Laplace transform |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
