KF_SVM在冷却循环水控制系统中的应用 |
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作者姓名: | 李娜 余卫鸿 张涛 |
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作者单位: | [1]河南省正大环境科技咨询工程有限公司 [2]郑州轻工业学院计算机与通信工程学院 |
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摘 要: | 本文针对火力发电厂涡轮发电机冷却循环水被控水量大,时滞长的特点,提出将模糊核支持向量机(KF_SVM)应用于冷却循环水控制系统中,通过学习历史测量数据对水质变化趋势进行预测。利用以往的人工调节经验建立专家库,设定模糊核支持向量机的核函数因子,有效提高学习网络的学习效率。实验表明KF_SVM有效地提高了冷却循环水水质的稳定性,保障了发电机安全运行。
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关 键 词: | 专家库 模糊核 预测 冷却循环水 |
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