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基于二维云推理的球磨机料位软测量
引用本文:寄珊珊.基于二维云推理的球磨机料位软测量[J].科学技术与工程,2015,15(25).
作者姓名:寄珊珊
作者单位:太原理工大学
基金项目:国家自然科学基金资助项目(61450011);山西省自然科学基金项目(2011011012-2)
摘    要:针对单一信息反映料位的局限性,采用基于二维云模型不确定性推理方法实现球磨机料位软测量。首先,对振动和振声信号进行预处理,通过Welch方法获得功率谱密度并提取特征值;其次,利用二维云模型对所得特征值进行融合,获得推理系统的前件云、后件云以及相应的规则库;最后,将测试样本作为推理系统的输入,进行二维云模型不确定性推理,实现球磨机料位软测量。实验结果表明,本方法的测量精度能够满足现场测量应用的需求,且具有较高的稳定性。

关 键 词:球磨机料位  二维云模型  不确定性推理  软测量
收稿时间:2015/4/21 0:00:00
修稿时间:2015/6/26 0:00:00

Soft Sensor for Ball Mill Fill Level based on Two-dimensional Cloud Reasoning
Ji Shan-shan.Soft Sensor for Ball Mill Fill Level based on Two-dimensional Cloud Reasoning[J].Science Technology and Engineering,2015,15(25).
Authors:Ji Shan-shan
Abstract:
Keywords:ball mill fill level  two dimensional cloud model  uncertainty reasoning  soft sensor
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