基于统计学方法的水面目标特征提取

在使用统计学方法对水面目标进行特征提取时,由于传统的方法进行自动目标识别的效果与RO（I感兴趣区域）定位算法有直接的关系,因此当ROI定位算法不准确时,目标的识别将很难完成。本文提出了一种基于目标特征的逐块二维Hadamard变换的特征提取和高斯混合模型分类器的局部特征轮廓识别方法。实验表明该方法对于复杂条件下的水面目标识别（如：部分超出视野范围以及比例变换等）具有很好的鲁棒性。