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基于各向异性扩散的降噪新方法
引用本文:赖新平,胡海平. 基于各向异性扩散的降噪新方法[J]. 上海大学学报(自然科学版), 2009, 15(4): 346-350
作者姓名:赖新平  胡海平
作者单位:上海大学 理学院,上海 200444
基金项目:国家自然科学基金资助项目 
摘    要:提出一种基于各向异性扩散的图像降噪新方法.该方法能够避免Perona和Malik以及You和Kaveh等人提出的方法中对参数选择的困难, 而且也能够克服Catte方案对图像进行预平滑的过程中所面临的问题.实验结果表明,该方法在图像增强过程中的降噪和细节保留方面都能有较好的效果.

关 键 词:图像去噪;各向异性扩散;偏微分方程;细节保留  
收稿时间:2008-04-22

New Method for Noise Removal Based on Anisotropic Diffusion
LAI Xin-ping,HU Hai-ping. New Method for Noise Removal Based on Anisotropic Diffusion[J]. Journal of Shanghai University(Natural Science), 2009, 15(4): 346-350
Authors:LAI Xin-ping  HU Hai-ping
Affiliation:College of Sciences, Shanghai University, Shanghai 200444, China
Abstract:In this paper, we discuss deficiency of the Perona Malik scheme and some other schemes derived from it, and propose a new operator. The proposed method can avoid difficulties in choosing parameters encountered in Perona-Malik and You-Kaveh schemes, and overcome the pre-smoothing problems in the Catte scheme. Experimental results show that the new scheme can achieve good results in noise removal and detail preservation in image smoothing.
Keywords:image removal   anisotropic diffusion   partial differential equation   detail preservation,
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