| 基于小波模极大值多尺度的图像边缘提取 |
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| 引用本文： | 杨小娜,黄欢,徐晓煜,何冠雄. 基于小波模极大值多尺度的图像边缘提取[J]. 贵州大学学报(自然科学版), 2013, 30(1): 91-93 |
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| 作者姓名： | 杨小娜 黄欢 徐晓煜 何冠雄 |
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| 作者单位： | 昆明理工大学信息工程与自动化学院,云南昆明,650500 |
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| 摘 要： | 边缘是图像信息的主要内容,而小波变换的多尺度特点能够检测局域突变,是图像边缘检测的优良工具.采用的小波模极大值多尺度边缘提取的基本思想是沿梯度方向,在特定阈值的约束下检测模的极大值点,将不同尺度下的边缘信息通过一定的规则进行综合,得到最终的边缘图像.实验结果表明,该方法能有效地抑制噪声,可靠识别边缘,提高检测精度等特点,是一种有效提取图像边缘的方法.
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| 关 键 词： | 小波变换 模极大值 多尺度 边缘提取 |
Edge Extraction Based on Multi-Scale Wavelet Modulus Maxima |
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| YANG Xiao-na , HUANG Huan , XU Xiao-yu , HE Guan-xiong. Edge Extraction Based on Multi-Scale Wavelet Modulus Maxima[J]. Journal of Guizhou University(Natural Science), 2013, 30(1): 91-93 |
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| Authors: | YANG Xiao-na HUANG Huan XU Xiao-yu HE Guan-xiong |
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| Affiliation: | (The School of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650500,China) |
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