| 基于神经网络灰色Verhulst算法的装备研制费用预测模型 |
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| 作者姓名： | 刘建永 李凌 伍中军 陈玉金 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007;解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007;解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007;解放军理工大学,工程兵工程学院,江苏,南京,210007 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划),国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | 为了提高装备寿命周期费用LCC(life cycle cost)中研制费用的预测精度,对于呈S型的研制费用累加序列,利用灰色Verhulst模型对其预测.构造基于时间序列的人工神经网络输入输出模式对,利用BP神经网络对灰色Verhulst预测结果进行训练.仿真实例表明,该组合算法预测结果比单纯使用灰色Verhulst模型所得到的结果总体误差要小,将神经网络引入到灰色Verhulst模型中能较好地提高预测精度.
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| 关 键 词： | 装备 灰色Verhulst模型 人工神经网络 研制费用 时间序列 |
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