| 一种小波神经网络的快速学习算法及其应用 |
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| 引用本文： | 刘建春.一种小波神经网络的快速学习算法及其应用[J].天津大学学报(自然科学与工程技术版),2001,34(4):455-458. |
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| 作者姓名： | 刘建春 |
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| 作者单位： | 刘建春（天津大学系统工程研究所,天津 300072）
王正欧（天津大学系统工程研究所,天津 300072） |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助课题(69774033). |
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| 摘 要： | 提出一种基于最小二乘的小波神经网络的快速学习算法，与现有的同类算法相比，该算法无需任何矩阵运算，兼有快速收敛和计算量较小的特点，有助于提高小波网络的实时性能，推导了算法，几个典型的函数逼近的仿真实例表明了算法的优良性能。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 快速学习 函数逼近 最小二乘法 小波分析 |
| 文章编号： | 0493-2137(2001)04-0455-04 |
| 修稿时间： | 2000年7月3日 |
FAST LEARNING ALGORITHM OF WAVELET NEURAL NETWORKS AND ITS APPLICATION |
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| LIU Jian chun,WANG Zheng ou.FAST LEARNING ALGORITHM OF WAVELET NEURAL NETWORKS AND ITS APPLICATION[J].Journal of Tianjin University(Science and Technology),2001,34(4):455-458. |
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| Authors: | LIU Jian chun WANG Zheng ou |
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| Abstract: | In this paper we propose a fast learning algorithm of wavelet neural networks based on the least squares.Compared with existing similar algorithms,the present algorithm does not require any matrix computation and has the advantages of rapid convergence and low computational cost,which are beneficial to improve the real time property of wavelet networks.The algorithm is derived in this paper and the simulation results of several typical functions approximation show the effectiveness of the algorithm. |
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| Keywords: | wavelet neural networks fast learning function approximation |
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