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冲击噪声下基于Lorentzian范数的CSR参数估计
引用本文:代林,崔琛,余剑,梁浩. 冲击噪声下基于Lorentzian范数的CSR参数估计[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2015, 0(7)
作者姓名:代林  崔琛  余剑  梁浩
作者单位:电子工程学院通信对抗系,安徽合肥,230037
基金项目:国家自然科学基金资助项目(60702015).
摘    要:针对现有重构算法及其改进算法在压缩感知雷达(CSR)参数估计中存在的稳健性不强、适用性不广等问题,提出了一种适用于冲击噪声背景的鲁棒性算法——Lorentzian-ISL0(基于Lorentzian范数的改进光滑l0范数).建立CSR参数估计的稀疏线性模型,并基于Lorentzian范数和高斯函数稀疏正则化,构造冲击噪声下稳健的优化目标函数;修正优化目标函数的牛顿方向,并沿修正方向对估计值进行更新,直至收敛.仿真实验结果表明:与已有算法相比,本文方法计算复杂度更小,支撑集重构更精确,信号重构精度更高.

关 键 词:压缩感知雷达  冲击噪声  对称α稳定分布  Lorentzian范数  改进的光滑 l0 范数

Parameter estimation for CSR under impulsive noise based on Lorentzian norm
Dai Lin,Cui Chen,Yu Jian,Liang Hao. Parameter estimation for CSR under impulsive noise based on Lorentzian norm[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2015, 0(7)
Authors:Dai Lin  Cui Chen  Yu Jian  Liang Hao
Abstract:
Keywords:compressed sensing radar(CSR)  impulsive noise  symmetricαstable distribution(SαS)  Lorentzian norm  improved smoothed l0 norm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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