| 基于数据场的Kohonen聚类神经网络 |
| |
| 引用本文： | 姜伟.基于数据场的Kohonen聚类神经网络[J].辽宁师范大学学报(自然科学版),2007,30(1):8-11. |
| |
| 作者姓名： | 姜伟 |
| |
| 作者单位： | 辽宁师范大学,数学学院,辽宁,大连,116029 |
| |
| 摘 要： | Kohonen聚类神经网络（KCN）在处理数据集的聚类问题时具有良好的准确性.但KCN算法在随机选取初始权值时存在不足,而且在处理存在孤立点和“噪声”时算法鲁棒性和可靠性较差.使用数据场的概念对KCN聚类算法进行了有益的改进.实验表明,改进后的算法相对于随机选取初始权值具有较高的准确率。摘要：Kohonen聚类神经网络（KCN）在处理数据集的聚类问题时具有良好的准确性．但KCN算法在随机选取初始权值时存在不足，而且在处理存在孤立点和“噪声”时算法鲁棒性和可靠性较差．使用数据场的概念对KCN聚类算法进行了有益的改进．实验表明．改进后的算法相对于随机选取初始权值具有较高的准确率．
|
| 关 键 词： | 聚类 数据场 KCN |
| 文章编号： | 1000-1735（2007）01-0008-04 |
| 修稿时间： | 2006-03-18 |
Kohonen clustering neural network based on data field |
| |
| JIANG Wei.Kohonen clustering neural network based on data field[J].Journal of Liaoning Normal University(Natural Science Edition),2007,30(1):8-11. |
| |
| Authors: | JIANG Wei |
| |
| Institution: | School of Mathematics, Liaoning Normal University, Dalian 116029, China |
| |
| Abstract: | Kohonen Clustering Neural Network(KCN) is efficient to handle data sets.However,there are inaccuracy and insufficiency in random choosing initial weights in algorithm KCN,and KCN is insufficient and low reliable to treat data sets with singularities or noise.Based on data field conception,an improved KCN is designed to solve these problems.According to the experiment,the improved KCN clustering Algorithm can get higher accuracy. |
| |
| Keywords: | clustering data field KCN |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
